即将到来的自动驾驶 你无法置身事外

发布日期: 2017-10-09 16:48:25 作者:ddxiu

过去30年,很多生活的改变来自于通信方式的升级——即互联网和移动互联网。在未来30年,交通方式、出行方式的改变,也许会给我们的生活带来更加深刻的影响。特别是最近十年,拥有百年历史的汽车工业正发生深刻的变化。电动化、无人化、共享化已成为汽车工业的行业趋势。


9月26日,联想控股和君联资本共同举办了自动驾驶研讨会,邀请汽车及出行领域的创业者们一起探讨电动化、无人化、共享化趋势对行业将产生的深刻影响。



“今天不仅有来自神州专车、BYTON、纵目科技等君联资本被投企业, 和Velodyne这样的行业大咖,大家可以互相借鉴和学习。同时也有联想控股、君联资本、弘毅投资、联想之星的投资人,从不同维度去看、去理解这个行业。大家来跨界交流一下,共同分享观点和观察,把这个行业能够看得更清楚。这样可以帮助大家更好的去理解未来应该往哪个方向走,用什么样的策略往前走。” 联想控股资产管理部董事总经理纪朝峰在开场致辞中说到。



君联资本董事总经理靳文戟表示:“在联想控股及旗下三家财务投资机构中,出行领域是非常重要的一个领域。我们从2005年就开始布局这个领域,目前已投资了神州租车/神州专车、易车网、和谐汽车、途虎、优信拍、高德地图、BYTON、纵目科技、CATL等汽车产业链不同环节的企业。作为投资人,我们一直也在想如何能够让我们在这个领域里面有更多的协同,形成一个合力,期望大家能有更深层次的合作。”


共享专车与人工智能

大家都在讲大数据,其实我们真正的体会是,大数据里面最重要的是数据的价值密度,如果没有特别好的应用、特别高效率的管理和存储的方法,做大数据肯定是赔钱的。只有数据的价值密度提高,大数据才能成为划得来的一件事。

 

比如说车牌的识别,以前是人工输入车牌号,登记入库,然后检修、维修。现在有了人工智能是非常方便的,一扫就登记好了,虽然是非常小的技术,但是可以大大提高生产率。还有人脸识别,神州优驾会有加盟的司机,通过动态上传司机的相片,确认开车的确实是登记的人,方便管理的同时,也是为了乘客的安全。


 

这是一个专车的实时供需平台,地图上分割成蜂窝的形状,绿色部分供大于求,红的部分就是车辆供给不足。其实空车调度是很复杂的问题,因为供需状态是动态变化的,这里面有很多人工智能部分,我们也可以根据时间段、过去历史数据,天气情况做用车需求的预测,判断某个区域未来是否缺车。

 

在每个蜂窝里会显示有多少正在等待的顾客、正在派单的顾客,也能看到有多少空闲的司机、服务中的司机。每一个时间所有的屏幕上都是动态的,所以每一段时间的运营情况都会有非常准确的统计。


电动汽车是新一代智能终端


汽车行业是一个有一百多年历史、非常传统的行业,我认为这些年有这几个颠覆性的趋势:

 

  • 电动汽车会取代燃油车   这一点上特斯拉是开拓者,现在也已经有很多国家停止销售燃油车。

  • 汽车互联网化    汽车会逐步变成一个智能终端。

  • 自动驾驶    实现真正的无人驾驶需要的时间最长,但对整个汽车行业影响也会最大。


传统的汽车公司还是主要考虑驾驶者,但是未来这个理念会发生变化:


  • 数据会取代马力成为汽车的主要指标;

  • 驾驶不是最重要的,生活会取代驾驶;

  • 交互方式取代汽车性能。


近年来,很多互联网企业开始造车。但不论如何互联网化,无人驾驶到怎样的程度,不管在智能化多么创新,未来的汽车归根到底还是汽车,有一个非常复杂的系统,与智能手机有本质上的区别。智能手机可以通过代工厂量产,但是汽车是跟安全有关的,所以汽车首先是一个质量很好、很安全的产品。

 

我们核心的品牌理念,革新汽车,让生活更加美妙,为人们提供一个愉悦的出行时光。我们核心的竞争力是内饰设计,为未来的无人驾驶做好准备。



内饰的一个比较大的亮点——共享体验屏,不管自动驾驶还是自己驾驶,通过这样一个超大屏幕展示所有的信息,比如摄像头,导航,听音乐,设定目的地等等。方向盘也有一个非常创新的设计,用一个iPad大小的触摸屏,通过触屏、手势和语音,让大家非常便捷的输入。这是一个全新的用户界面,一个全新的用户体验,改善大家在车内度过的时间。



我们会开发大屏幕的开放平台——BYTON Life,承载很多功能:


  • 导航,听音乐,打电话等基本功能。

  • 更多的内容。我们已经启动各种各样的合作,通过智能手机上的APP,一步一步转移到汽车平台上。

  • 个性化定制,比如说社交媒体,在某些方面有可能超越智能手机,不管谁坐进这个车都能找到属于自己的应用。

  • AI功能。通过一段时间,汽车会慢慢学习用户的习惯,变成一个智能伙伴的角色。


自动化驾驶离我们有多远



纵目科技是一家做自动驾驶的公司,我们对怎么在中国的市场上理解辅助驾驶,自动驾驶,还有怎么去落地,有一些感想与大家分享。

 

一直以来,纵目有一个比较明确的策略,希望跟国内的合作伙伴们一起定义“什么是中国的自动驾驶”,然后一点点的去推进到前装量产的地步。


三四年以前,大家都在谈360全景泊车。比如,系统会检测在车辆附近有没有小孩子、小动物、行人经过等等。还有开门预警,国内发生过很多这种因为司机突然开门导致的交通事故。这需要一套装在车身周围完全没有盲区,完全覆盖的广角的镜头,然后进行一些相关图形图像的处理,包括一些机器学习,计算机识别算法,最后提供给驾驶员做相关的驾驶辅助。这块是我们非常核心的产品的一个形态。



第二步我们加了很多功能,利用传感器感知行人车辆等信息,加入ADAS(高级辅助驾驶)功能。走到今年,我们一个高清的环式ADS系统在中国开始进入量产,这是非常重要的里程碑。我们已经跨越第一、第二个台阶,来到第三个台阶上,形成了我们核心的商业模式和核心的市场。我们在引导定义怎么利用传感器让驾驶更安全、更便利。



什么样的场景是既有痛点,又有需求,同时成本低?我觉得大型的商场的地下停车库是一个重要的场景。比如,我家附近有一个很大的商场,下面有几千个停车位。每到周末我就很痛苦,因为车库内有几十个电梯口,上面有不同的餐饮区、办公楼,我不知道把车停在哪个电梯口。另外,我逛完商场,从某一个口下来很可能找不到我的车。最后,即使我找到我的车,也很难把车开出去,车库出口也迷宫一样。

 

这个场景是一个相对来讲比较简单,比较容易实现无人驾驶的场景。因为第一,商场停车库代表非常大的一个用户基数。中国的城市化还没有结束,很多一二线城市是汽车保有量最大的地方。第二,它24小时都有灯光,传感器不会因为光线太暗失效。



我们希望ADAS进化成Valet Parking 3.0这样的系统。比如我们到某个大厦开会,司机可以在在大厦门口下车,然后汽车定位到附近的停车场,自动开过去并停下来。我们希望通过这样一个自然进化的过程,能够把自动驾驶推动到整个社会,改变大家的出行方式。


   激光雷达在无人驾驶的应用


Velodyne早在1983年就成立了,当年市场上需要一款比较好的音箱系统,创始人在自家的车库开始了创业。2005年参加了一届无人车挑战赛,激发了他做激光雷达和无人驾驶的热情,于是在2005年发明了Lidar。

 

Lidar大致有这几项专利:


  • 高速旋转、激光发射和接收。雷达能够以20圈每秒的速度旋转。

  • 有效的控制能量,能够在200米测距的状态下有效的回收信息,去掉杂波,同时能量控制满足人体安全的需求。

  • 雷达测距。通过检测物品的密度信息,进一步转化成为反射的信息。


这三项是我们Lidar在行业里面排名靠前的原因。



Lidar第一大客户是Mapping公司,做3D地图。举个简单的例子,路肩石有多高,人行道坡度有多少,这些厘米级别的信息都是未来无人驾驶的基础信息。

 

第二大客户是安保安防,通过构建立体的空间信息,可以多维观测追寻。非国防和国防类的安防都采用Lidar。

 

其他还有无人机、重工卡车、VR、无人车等等。要想做到无人驾驶,空间感很重要。2016年我们就做到了反射率达到20%,也就是灰色的车,我在200米的时候可以侦测到。



很多人关心未来雷达的路径是什么?对于固态雷达和我们旋转部件,现在是32线的矩阵模式,两边疏中间密,为未来做半固态打下了一个基础。以现在的这个矩阵设计,有效测距是60度,甚至可达到120度。在不旋转的情况下,只用几颗Lidar就可以做成环式360度。



除了动态的激光雷达以外,我们还有一些静态雷达,用于未来的智慧城市,形成整体的网络体系。未来在整个城市中,不仅无人车会用到Lidar,涉及到城市管理,城市信息流的沟通等场景都可以用到激光雷达。比如收集道路相关的很多信息,包括绿化带、树木、桥梁、指示牌的高度,车辆、道路信息等。这套系统已经在中国台湾的高雄、新竹、桃源、台北开始应用。

 

技术上的一小步,也许是未来的一大步。各位嘉宾毫无保留的分享,让现场观众意犹未尽。毫无疑问,技术的奇点迟早会来,但更重要的是当下如何做好细分领域,又如何在行业生态中思考未来。